Cassava Leaf Disease Classification
Kaggleの Cassava Leaf Disease Classification コンペの振り返り。
メダル獲得に不足していたこと
- 2019年度のコンペのデータを使用していなかった
- ブレンディングのモデル数が2つと少なかった
- Cutmixを使用していなかった
- labelsmoothingを行っていなかった
Private 14位 の方法
[0, 1, 2, 3, 4] という本来の分類モデルが33個、病気か否かの[0, 1] の分類を行うモデルが1個、ImageNetで事前学習された、[0, ... 999] の分類を行うモデルが1個。合計35個のモデルの出力値をLightGBMでスタッキングするというアーキテクチャ。最後の、1000classのモデルを使用している点が興味深かかった。
コードはこちら。
