TabNetRegressorをRMSEで学習
torch.autograd.backward()時に、
RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor []], which is output 0 of SqrtBackward, is at version 1; expected version 0 instead. Hint: the backtrace further above shows the operation that failed to compute its gradient. The variable in question was changed in there or anywhere later. Good luck!
のエラーが生じた。これはinplace操作が行われたときに出る。
これらのバージョンは、Tensorがインプレースで変更された回数を追跡します。変更するたびにバージョンが上がります。
手動でバージョンを変更することはできません。間違ったバージョンでエラーが発生した場合は、バージョンがぶつからないようにインプレース操作を削除する必要があります。
lossをいったんcopyして、それを返すとエラーが生じなくなった。
class RMSELoss(torch.nn.Module): def __init__(self): super(RMSELoss, self).__init__() def forward(self, x, y): criterion = nn.MSELoss() loss = torch.sqrt(criterion(x, y)) return loss
